


Платформа базы данных и программного обеспечения системы рассчитана на работу с более чем одним миллионом подключенных к ней пользователей. Установленная среда может быть воссоздана для новых пользователей за 24 часа. В совокупности это помогает избежать проблем, касающихся скорости интеграции системы в новые среды эксплуатации.
Данные
Данные транспортного средства, собранные с помощью GPRS, попадают в телематическую платформу и обрабатываются «облачными» серверами.
Преимущество системы – возможность соединять данные с разных источников в одно целое для повышения их ценности и осуществления перекрестной проверки точности.
Данные можно отправлять на телематическую платформу с разной периодичностью – в зависимости от требований клиента.
Передача данных при ДТП осуществляется следующим образом:
Для отображения обработанных данных используются клиентские мобильные приложения и веб-портал
Телематика позволяет эффективно отслеживать манеру и стиль вождения автомобилиста, снижать страховые премии, экономить топливо. Оценка вождения — персональная, связанная с водителем, суммарная оценка безопасности и экономичности управления транспортным средством.
дальность;
длительность;
геозона;
опасные зоны;
время суток.
В процессе поездки водителю начисляются штрафные баллы в зависимости от происходящих событий.
Ускорения, Торможения , Угловые ускорения
Количество штрафных баллов зависит от величины превышения скорости и длительности превышения. При этом и количество баллов, и пороги превышения скорости – настраиваемые параметры, которые можно корректировать в процессе работы со статистическими данными.
ВАЖНО! Большой опыт работы с навигационными технологиями и использование актуальной картографической базы данных позволяют нам точно определить величину превышения скорости относительно разрешенной.
Технология разработана при содействии мировых лидеров в области практического исследования транспортной проблематики: Loughborough University, Motor Industry Research Association (MIRA), Driver Research Group at Cranfield University.
Преимущества технологии:
Телематическая платформа компании R-Telematica позволяет профилировать данные по поездкам за определенный период в соответствии со следующими параметрами:
Постоянно обновляемая база данных российских дорог, включающая скоростные профили и классы дорог, разрешенные маневры, расположение светофоров, камеры контроля скорости, пешеходные переходы, лежачие полицейские, опасные участки дорог и др., позволяет гибко настраивать и распределять поездки по геозонам с различными степенями риска попадания в ДТП.
Решения
Улучшенная технология идентификации ДТП работает на основе двух независимых методов определения столкновений:
1. Использование 3-осевого (X, Y, Z) G-сенсора, работающего на основании показаний акселерометра.
2. Улавливании акустических волн, проходящих через каркас транспортного средства.
Традиционные методы основываются только на показаниях акселерометра. Это создает определенные проблемы в разделении ДТП на реальные и ложные: невозможно определить, получен ли удар вследствие неблагоприятных окружающих факторов (лежачие полицейские, выбоины на полотне, наезд на бордюр) или же произошло малое ДТП (на низких скоростях). В результате столкновения на высокой скорости, которые влекут за собой выход большого количества энергии, легко идентифицируются, а малые ДТП почти не отличаются системой от плохого вождения.
В нашем случае идентификация ДТП происходит, когда оба метода – акустический и G-сенсор – подтверждают факт столкновения, благодаря чему наша технология, становится ключевой для страховщиков.
Как это работает?
Для идентификации ударов новая технология использует два входных сигнала. Традиционный G-сенсор, работающий на основании показаний акселерометра, дополняется технологией улавливания акустических волн, которые возникают при ДТП. Только когда оба датчика одновременно фиксируют удар на предопределенном уровне, отсылается отчет о ДТП.
Редко какой водитель не отличит звук, который происходит в результате соприкасания тележки из супермаркета с пластиковыми корпусами передних или задних бамперов. Аналогичный звук проходит через весь каркас транспортного средства и фиксируется датчиком. В нашем случае выходная энергия слишком мала и G-сенсор идентифицирует незначительное столкновение. В итоге технология выдает результат: «ДТП не идентифицировано (возможны сколы краски!)».
Сильный удар, полученный при столкновении с большим телом, например, с другим автомобилем, генерирует выраженные акустические волны. К тому же удар передается по каркасу транспортного средства, что позволяет идентифицировать высокий профиль ускорения. Эта же картина, например, будет воссоздана при столкновении на низком ускорении. В случае ДТП на малых скоростях также происходит всплеск в показаниях G-сенсора и акустического датчика. Это значит, что порог допустимых значений установлен на максимальную чувствительность. Этого невозможно добиться, используя только G-сенсор.
Более точная, детальная настройка G-сенсора и акустического входа задается через программное обеспечение. На габаритных и меньших по размерах транспортных средствах можно задать разные настройки, включая силу и продолжительность удара. Таким же образом можно провести калибровку акустического датчика и датчика акселерометра. При установке устройствам нужно задать их местонахождение в транспортном средстве, чтобы они могли ориентироваться (где перед, зад автомобиля). Оси Х, У и Z выравниваются автоматически.
Акустический датчик может различать звуки, которые производит сам автомобиль (хоть они и cхожи со звуком ДТП), поэтому громкая музыка или дерущиеся на заднем сидении дети не вызовут тревожного срабатывания датчика.
Результативность
Тестирование устройства и проверка системы основаны на реальных условиях. Основными целями при этом были тестирование калибровки, проверка способности системы отклонять ложные сигналы и установление факта ДТП на малых скоростях.
Схема передачи данных для реконструкции ДТП
Тестирование
Технология прошла интенсивную проверку. Устройства были подключены к программе и установлены в автомобили, которые двигались в регулируемой среде. Автомобили подверглись ряду ударов на малой скорости (симулируя глупые ситуации), чтобы проверить устройства и убедиться, что сигнал о малом ДТП будет отправлен.
Чтобы записывать все детали тестирования в мельчайших подробностях в автомобили были установлены лабораторные инструменты и камеры. Выходные данные отправлялись «по воздуху» на удаленные серверы. Функциональность системы проверялась в полной цепочке действий. Автомобили проезжали по искусственно созданным дорожным препятствиям, чтобы убедиться, что звуковые волны, проходящие через подвеску транспортного средства, не идентифицируют «ложное» ДТП.
Результаты
Испытания в реальных дорожных условиях показали, что система успешно отбраковывает сигналы о «ложном» ДТП: точность определения ДТП доходит до 96%. При этом датчики установили: своевременность применения торможения транспортного средства при ДТП; в каком положении находилась дроссельная заслонка непосредственно перед аварией; были ли пристегнуты ремни безопасности.
Система позволяет определить различные неисправности транспортного средства до того, как они приведут к серьезной поломке.
Функционирование системы осуществляется через OBD-устройство, вставленное в диагностический разъем автомобиля, и позволяет составить общую картину о состоянии транспортного средства.
В случае поломки система удаленной диагностики оповещает о случившемся клиента и команду реагирования, которая подсоединяется к программному обеспечению модуля диагностики транспортного средства и идентифицирует неисправность. Программное обеспечение может по цепочке передать данные о точном местонахождении неисправного транспортного средства сервисной команде, которая, по желанию клиента, вооружившись необходимыми инструментами и запчастями, выезжает на указанную точку по кратчайшему маршруту. Если ремонт транспортного средства невозможен на месте, то координаты автомобиля передаются службе эвакуации.
Компания R-Telematica разработала мобильные приложения для iOS и Android, позволяющие осуществлять контроль и мониторинг транспортного средства в режиме онлайн c мобильных устройств.
С помощью мобильного сервиса пользователи будут получать уведомления о различных событиях, связанных с техническим состоянием авто и происшествиями (ДТП на стоянке, эвакуация), вместе с ответами на следующие вопросы:
1. Когда, где и как использовался автомобиль?
2. Насколько безопасно осуществлялась эксплуатация?
3. Каково техническое состояние автомобиля и его параметры на данный момент?
4. Как нужно эксплуатировать автомобиль, чтобы сэкономить на ГСМ, ТО, страховке и увеличить безопасность вождения?
5. В безопасности ли машина?